Análise de Cohort
Visão geral
A análise de coorte é um relatório que mostra como diferentes grupos de clientes se comportam ao longo do tempo após a primeira compra. Ao acompanhar cada coorte durante períodos específicos, podes analisar a retenção de clientes, o comportamento de compras repetidas, o crescimento da receita, o valor vitalício (LTV) e as mudanças nos padrões de gastos. Esta abordagem facilita a comparação entre clientes novos e recorrentes, a identificação de tendências a longo prazo e a avaliação do impacto das estratégias de marketing, produto e retenção.
O relatório de análise de cohort é gerado usando o banco de dados de clientes da marca selecionada.
Como ativar a Análise de Coorte
Para garantir relatórios de análise de cohort precisos, as seguintes condições devem ser atendidas:
1. Uma Compra está definida corretamente.
Deve ser rastreada como uma conversão com a função Compra atribuída nas configurações de tipos de conversão. Apenas as conversões marcadas como compras são incluídas nos cálculos de coorte.
2. A funcionalidade Jornada do Cliente está ativada para o tipo de conversão selecionado.
Isto permite que o sistema rastreie a atividade do cliente ao longo do tempo e associe eventos à coorte correta.
Como trabalhar com a análise de cohort
Vai a Análise de clientes → Análise de coorte → seleciona a Marca alvo → preenche os filtros → Aplicar/Atualizar:
Filtros explicados:
O filtro Intervalo de Datas define o Período de Cohort — o intervalo de tempo durante o qual os clientes fizeram sua primeira compra e foram agrupados em um cohort.
O filtro Período define como os dados no relatório são agrupados e exibidos ao longo do tempo. Você pode optar por visualizar o comportamento do cliente por dia, semana, mês, trimestre ou ano.
Selecionar períodos mais curtos (por exemplo, dias ou semanas) fornece insights mais detalhados, enquanto períodos mais longos (por exemplo, meses, trimestres ou anos) oferecem uma visão mais ampla das tendências de longo prazo.
A opção disponível é “Primeira Compra Em”, que agrupa os clientes com base na data ou período em que fizeram sua primeira compra.
O relatório de cohort pode ser construído usando uma das quatro métricas principais:
1. Total de Compras mostra o número total de pedidos feitos por clientes em um cohort ao longo do tempo.
2. Receita Total apresenta o valor total do dinheiro gerado por esse cohort.
3. Valor Vitalício (LTV) representa o valor total que um cohort gastou desde sua primeira compra até o período selecionado.
4. Valor Médio do Pedido (AOV) mostra o valor médio gasto por transação pelo cohort.
O filtro Segmento restringe os dados de coorte a um público específico. Por padrão, todos os clientes são incluídos, mas segmentos personalizados podem ser criados para focar em grupos ou comportamentos específicos (por exemplo, clientes novos vs. recorrentes, países específicos ou clientes com um determinado número de compras).
Como criar um novo segmento:
+ Adicionar novo segmento → insere o Título → seleciona os campos necessários → Guardar.
Um novo segmento aparecerá no filtro Segmento.
Visão geral das métricas na tabela
Esta tabela exibe as principais métricas usadas no relatório de análise de cohort. Cada valor reflete como um cohort de clientes se comporta ao longo do tempo com base na métrica, nos filtros e nas configurações de segmento selecionados.
A tabela abaixo explica o que cada métrica representa e como ela é calculada.
Métrica | Descrição |
|---|---|
Clientes | O número de clientes dentro do cohort, com base nos filtros e segmentos selecionados. |
RPR (Taxa de recompra) | A porcentagem de clientes no cohort que fizeram recompras durante o período do cohort. |
Frequência de compra | O número médio de compras por cliente na coorte é calculado dividindo o número total de compras pelo número de clientes. |
Total de compras | O número total de eventos de compra feitos por clientes no cohort. |
Receita total | A receita total gerada pelo cohort, incluindo compras, upsells e outros eventos geradores de receita. |
AOV (Valor médio do pedido) | A receita média por compra é calculada dividindo a receita total de compras pelo número total de compras. |
