Modelagem de atribuição
O que é um relatório de modelagem de atribuição no RedTrack?
O relatório de Modelagem de Atribuição no RedTrack te ajuda a entender como diferentes pontos de contato contribuem para tuas conversões e receita. Ao aplicar diferentes modelos de atribuição, podes analisar a jornada do cliente e decidir como creditar cada canal ou campanha com base na tua estratégia de marketing.
Atualmente, o relatório de jornada do cliente no RedTrack:
- está disponível para todos os planos de assinatura de e-commerce. Se és um afiliado, contata sales@redtrack.io para mais informações.
- pode ser composto apenas para um tipo de conversão de cada vez.
Como trabalhar com o relatório de modelagem de atribuição
Vai para Modelagem de atribuição → Seleciona a Oferta/Website necessário → Escolhe os filtros de dados: Granularidade (tipo de fonte), Evento de conversão (por exemplo, Compra), Evento de status, Modelo de atribuição, Data, Período de retrospectiva → pressiona Aplicar para gerar o relatório:
Filtros explicados:
Granularidade é o tipo de fonte. O número de fatias de dados mostradas no filtro de Granularidade depende do tipo de assinatura que tens.
Tipos de granularidade principais explicados:
- Fonte: canal de tráfego.
- Fonte Rt: parâmetro definido nas configurações do teu canal de tráfego → seção “Parâmetros adicionais”.
- Campanha: campanha que criaste e lançaste para iniciar o processo de rastreamento.
- Campanha RT: parâmetro definido nas configurações do teu canal de tráfego → seção “Parâmetros adicionais”.
- Página de entrada: este filtro ainda está em desenvolvimento, mas no futuro, será chamado de Funil e rastreado de acordo.
Para que os eventos sejam mostrados neste filtro, precisas adicioná-los primeiro.
O filtro de evento de status permite segmentar teus dados com base em se a conversão é a primeira vez que aconteceu para um determinado usuário (ID de clique), ou se é uma conversão repetida. Isso é especialmente útil quando estás executando campanhas de geração de leads ou baseadas em assinatura e queres distinguir entre leads novos e recorrentes.
- Novo: é uma conversão que é registrada pela primeira vez com o tipo de conversão selecionado em um ID de clique específico.
Exemplo: ID de clique 12345 → Tipo de conversão: Lead → Status = Novo. - Repetido: é uma conversão que ocorre novamente com o mesmo tipo de conversão no mesmo ID de clique.
Exemplo: ID de clique 12345 → Tipo de conversão: Lead → Status = Repetido (para a 2ª, 3ª, etc. conversão).
A modelagem de atribuição no RedTrack é baseada em atribuição inteligente combinada com rastreamento de impressão digital. Podes escolher entre vários modelos de atribuição dependendo de como queres distribuir o crédito entre as interações do usuário. Vamos detalhar os modelos disponíveis:
| Modelo de atribuição | Detalhes sobre como funciona |
|---|---|
| Primeiro Toque | Inclui: todos os primeiros cliques (orgânicos ou pagos) via atribuição inteligente + impressão digital. Atribuição: 100% da conversão e receita vão para a primeira interação. Melhor para: Avaliar campanhas de topo de funil. |
| Primeiro Toque Apenas Pago | Inclui: apenas tráfego pago, primeiros cliques via atribuição inteligente + impressão digital. Atribuição: 100% da conversão e receita vão para a primeira interação paga. Melhor para: avaliar a eficácia de anúncios pagos no início das jornadas do usuário. |
| Último Toque | Inclui: todos os últimos cliques (orgânicos ou pagos) via atribuição inteligente + impressão digital. Atribuição: 100% da conversão e receita vão para a última interação. Melhor para: entender qual ponto de contato fecha a venda. |
| Último Toque Apenas Pago | Inclui: apenas tráfego pago, últimos cliques via atribuição inteligente + impressão digital. Atribuição: 100% da conversão e receita vão para a última interação paga. Melhor para: medir o impacto dos canais pagos na tomada de decisão final. |
| Formato U | Inclui: todos os cliques (orgânicos ou pagos) via atribuição inteligente + impressão digital. Atribuição: ☛ 40% do crédito para o primeiro clique. ☛ 40% do crédito para o último clique. ☛ 20% dividido entre todos os outros cliques no meio. Melhor para: insights equilibrados sobre as interações iniciais e finais. |
| Formato U Apenas Pago | Inclui: apenas cliques pagos via atribuição inteligente + impressão digital. Atribuição: ☛ 40% do crédito para o primeiro clique pago. ☛ 40% para o último clique pago. ☛ 20% compartilhado entre todas as outras interações pagas. Melhor para: analisar campanhas pagas em todo o funil. |
| Linear | Inclui: todos os cliques (orgânicos ou pagos) via atribuição inteligente + impressão digital. Atribuição: distribui uniformemente 100% da conversão e receita entre todos os pontos de contato. Melhor para: Marcas que querem dar valor igual a cada interação. |
| Linear Apenas Pago | Inclui: apenas cliques pagos via atribuição inteligente + impressão digital. Atribuição: distribui uniformemente 100% da conversão e receita entre todas as interações pagas. Melhor para: avaliar o desempenho dos canais pagos em toda a jornada. |
Casos de uso
Ao escolher diferentes modelos de atribuição, podes obter insights estratégicos sobre como os usuários interagem com tuas campanhas. Aqui estão algumas maneiras práticas de usar este filtro:
- Analisar todo o teu mix de marketing:
Usa o modelo “Primeiro Toque” para identificar quais canais estão trazendo usuários para o teu site pela primeira vez. Isso te ajuda a entender quais fontes geram interesse inicial e como as atividades de topo de funil se saem. - Medir o que impulsiona as conversões:
Muda para “Último Toque” para ver quais canais fecham o negócio. Isso é útil para avaliar quais campanhas ou plataformas são responsáveis pelas conversões finais e receita. - Foco em campanhas pagas:
Se quiseres analisar apenas teus esforços de publicidade, seleciona qualquer um dos modelos “Apenas Pago” (por exemplo, Primeiro Toque Pago, Último Toque Pago, Linear Pago). Isso excluirá o tráfego orgânico e te ajudará a avaliar o verdadeiro desempenho dos teus investimentos em mídia paga.
Para analisar teus dados de atribuição de forma eficaz, usa tanto os filtros de Data quanto o Período de retrospectiva.
Filtro de Data
O filtro de Data define quando as conversões aconteceram. Ele limita o relatório para mostrar apenas as conversões que ocorreram dentro do período de tempo selecionado.
Exemplo: se escolheres de 1 a 10 de junho, apenas as conversões que aconteceram durante esse período aparecerão no teu relatório.
Período de retrospectiva
O Período de retrospectiva define até que ponto o RedTrack procurará por interações do usuário (como cliques ou visitas) que levaram a essas conversões. Este filtro afeta como a atribuição é calculada ao decidir quais pontos de contato podem ser considerados no caminho de conversão. Podes escolher entre: 30 (padrão) ou 60 dias (para obter o filtro de 60 dias, deves contatar sales@redtrack.io para atualizar teu plano de assinatura).
Exemplo: se uma conversão aconteceu em 10 de junho e o Período de retrospectiva está definido para 30 dias, o RedTrack analisará as interações a partir de 11 de maio até 10 de junho para determinar o crédito de atribuição.
