Distribuição inteligente de tráfego do funil (IA)
O que é a funcionalidade de distribuição inteligente de tráfego do funil e as suas especificidades?
O recurso de distribuição inteligente de tráfego permite que você defina regras para otimizar automaticamente seu funil com base nas conversões recebidas. Quando essa opção está ativada, a RedTrack atribui um peso de tráfego maior às ofertas com melhor desempenho. A IA da RedTrack analisa os caminhos do funil e direciona os cliques por aqueles que têm maior probabilidade de gerar os resultados desejados com base nos dados acumulados. Um exemplo de caminho é uma combinação de página de destino e oferta, ou um posicionamento (valor de subid) e uma conversão.
Em outras palavras, você pode usar a distribuição inteligente de tráfego a cada X conversões com base nas últimas Y conversões. Isso significa que a IA recalculará como distribuir o tráfego a cada X conversões (por exemplo, 10) e fará isso com base nos dados históricos de Y (por exemplo, 100). O sistema não iniciará a distribuição inteligente de tráfego até que o número de conversões especificado em Y seja coletado.
Como aplico esta funcionalidade?
Para ativar esta funcionalidade na tua conta, procede da seguinte forma:
1. Vai às definições da tua Campanha→ secção Funil→ ative o botão distribuição inteligente de tráfego do funil → configura as condições necessárias:
1,2,3 – ative o botão e define o número necessário de conversões
4 – escolha determinados tipos de conversão para a distribuição inteligente de tráfego neste funil (se necessário)
5. Objetivo – o que verificar, a métrica em direção à qual a IA irá otimizar.
6. Caminho é o elemento do funil que contribuirá com dados de desempenho para a medição do objetivo.
☛ Exemplo: objetivo de otimização CR para lander-oferta. Então a IA analisará o CR para todas as combinações lander-oferta e enviará a maior parte do tráfego para o CR mais alto, algum tráfego para a próxima combinação, e assim por diante.
7. Limite – para fazer parte da distribuição inteligente de tráfego, um caminho específico deve obter um valor de objetivo limite ou superior.
☛ Exemplo: temos um objetivo de otimização CR para lander-oferta. Definimos o limite para 1%, o que significa que qualquer combinação de lander-oferta que teve menos de 1% CR será removida da rotação otimizada e receberá algum tráfego de aprendizagem (será explicado mais tarde). Se usares otimização baseada no valor subid (por exemplo, placement ou publisher) – podes definir quantos cliques um valor específico deve receber durante o período de aprendizagem para ser incluído na otimização.
8. Multiplicador – define o viés subjetivo do melhor valor de caminho entre todas as combinações vencedoras.
☛ Como funciona: A IA aplicará um sistema de distribuição de tráfego que garante que todas as combinações vencedoras recebam algum tráfego com base no seu desempenho em direção ao objetivo selecionado. Podes sobrepor isto enviando ainda mais tráfego para o melhor caminho.
9. Aplicar a – define quanto tráfego será distribuído com base nos resultados de desempenho. O resto será distribuído aleatoriamente com base na configuração do funil para alimentar a IA com dados de aprendizagem adicionais.
Como resultado, todos os caminhos com tráfego participarão na otimização (o peso será distribuído entre eles para determinar para onde o tráfego irá), e estes caminhos receberão uma % máxima do tráfego especificado em “Aplicar a“, o resto será distribuído entre os outros valores de caminho que não foram incluídos na otimização.
O RedTrack escolherá o melhor caminho para te levar ao melhor resultado. Podem haver várias opções (dependendo do que escolheres, o número de caminhos pode ser milhares).
2. Todas as mudanças de peso no Funil podem ser acompanhadas no relatório de Otimização automática:
O sistema verificará o número de conversões e as condições para o funil:
Se tiveres 4 ofertas no funil e pedires para verificar a cada 4 conversões com base nas últimas 100, começaremos a otimização uma vez que o número de conversões alvo seja atingido (pode ser 10 para a primeira oferta e 30 para a segunda, terceira e quarta).
Fazemos a otimização com base num caminho, não num único elemento. Então se uma campanha tem LP+Oferta, então otimizaremos esta combinação como vencedora.
Por exemplo:
Landing1-Oferta1 – 30
Landing1-Oferta2 – 20
Landing2-Oferta3 – 10
Landing1-Oferta3 – 40
A distribuição inteligente de tráfego só começará a funcionar depois de haver dados suficientes com base nas regras definidas.
3. Caso coloques os valores errados ou decidas seguir outro caminho, podes sempre reiniciar a aprendizagem pressionando o botão Reiniciar aprendizagem. O sistema começará a recolher os dados para a otimização correta desde o início:
